Искусственный интеллект в контроле качества резиновых смесей
Приоритетом нашей компании всегда было качество выпускаемой продукции и постоянное совершенствование производственных процессов. Сегодня я хочу рассказать об одном из ключевых проектов, который мы ведем в этом направлении.
Вызовы современного производства
Процесс смешения каучука — один из самых сложных и ответственных технологических этапов. Его стабильность зависит от множества факторов: это и параметры оборудования, и реологические свойства сырья, и вязкость смеси, и даже неизбежные различия в характеристиках материалов от партии к партии. Малейшие отклонения в любом из этих параметров, особенно в температуре смешения, могут существенно повлиять на свойства готового продукта и, как следствие, привести к увеличению доли брака.
Решение на основе ИИ
Чтобы решить эту проблему системно и выйти на новый уровень контроля, мы начали работу над проектом по внедрению современной технологии на основе искусственного интеллекта. В настоящее время проект находится на стадии научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), и мы уже проводим активные эксперименты на производственной линии.
Суть подхода заключается в использовании самообучающихся нейронных сетей. Мы создаем математическую модель, которая анализирует все входящие параметры процесса и с высокой точностью прогнозирует итоговую температуру резиновой смеси. Это позволяет нам заранее выявлять потенциальные отклонения для каждой конкретной партии еще до того, как они приведут к несоответствию качества.
Первые результаты
Первые результаты испытаний очень многообещающие. Нейросеть, которую наши инженеры обучили на большом массиве производственных данных (включая различные рецептуры и партии), показала высокую точность. Средняя абсолютная процентная ошибка при прогнозировании температуры смеси составила всего 1.00% на обучающем наборе данных и 1.44% на контрольном (на данных, которые система видела впервые).
Практическое применение
Что это значит на практике? Это означает, что уже в скором времени мы сможем не просто предсказывать отклонения, а и активно управлять процессом, подбирая оптимальные параметры для достижения целевой температуры смешения. Это создает основу для построения полностью автоматизированной системы управления, которая минимизирует влияние человеческого фактора и нестабильности сырья.
Мы планируем завершить этап НИОКР и начать полномасштабное внедрение системы в ближайшем будущем.
Наша миссия
Все эти усилия направлены на достижение одной главной цели: гарантировать, что наши клиенты будут получать продукцию еще более высокого и, что важно, стабильного качества от партии к партии. Мы считаем, что применение таких технологий — это важный шах в развитии нашего производства.